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可能係世界上最好嘅配票策略~
愈係困難嘅事
就要用愈簡單嘅方法完成
呢個策略
就係我哋響投票日,投兩次票
第一次,去官方票站投票
第二次,去返初選票站,滙報返你投咗咩票
第二次投票嘅數據
會顯示響一個實時統計網站上面
換言之
呢個係一個幾十萬人參與嘅Exit Poll
當呢個網站實時反映各人投票走勢
果一刻仲未投票的選民
就可以依據呢個即時調查
自己決定忠於自己意願,定係策略性地票投尾席候選人
而這批人的投票結果
又會再次輸入到上述的實時 Exit poll 當中
萬一雷霆救兵過多,造成尾席迎頭趕上
呢個效果又會同步反映在統計資料上
然後本來響尾二,但係剛剛變成尾席的人
又再一次吸納引新一批救兵供票
即係呢個系統,會變相呼籲救兵分流去最新一個尾席候選人身上
Q&A
Q:藍絲只要呼籲支持者
黎到初選票站亂咁投票
咁咪可以搞亂個 Database?
A:係。
所以需要一個篩選機制,去堵截「非黃絲」嘅投票
而呢一刻全香港最大嘅黃絲 Database
響戴教授手上
初選每一票都有一定程度嘅個人資料
只要核對過,只有投過初選嘅人
資料先會被計算
咁就可以製造一個唔會被藍絲污染
全黃絲嘅 Exit Poll
Q:你個方法咁麻煩
點解唔用身份證字頭、出生月份、抽扭蛋App etc 去平均分配選票呀?
A:呢個方法,即係最基本嘅亂數配票
目的就係將每個選民,配以一個天然亂數
再將選票平均分配畀名單上嘅候選人
不過呢一類方案,有一個先天不足嘅缺憾
就係無法知道究竟有幾多人願意根據呢套方法行事
當無法預計究竟係一千人、定係十萬人採用平均配票法
這策略就存在非常大嘅缺憾
再者
若然肯採用這手法嘅選民,集中響尾席候選人嘅票源手上
而碰巧票王嘅支持者,又不接納呢套策略
結局更可以是災難性
所以呢一種方法,基本上行唔通
Q:點解唔再做一次雷動計劃?
A:雷動係籍支配一部份自願放棄自由意志
成為「雷霆救兵」嘅策略選票
再依靠民調結果
用這批傘兵補貼尾席候選人
不過2016 年選舉事實證明,當告急效應疊加
就有機會出現配票失效
而且當一個「大台」出現,便會有聲音有意無意的中傷,指責大台與老牌政黨嘅關係
又或者,當尾席候選人是熱狗 / 武勇支持者之類
因為私人恩怨而導致救兵卻步
呢兩種情況,都有可能破壞雷動策略嘅效果
就要用愈簡單嘅方法完成
呢個策略
就係我哋響投票日,投兩次票
第一次,去官方票站投票
第二次,去返初選票站,滙報返你投咗咩票
第二次投票嘅數據
會顯示響一個實時統計網站上面
換言之
呢個係一個幾十萬人參與嘅Exit Poll
當呢個網站實時反映各人投票走勢
果一刻仲未投票的選民
就可以依據呢個即時調查
自己決定忠於自己意願,定係策略性地票投尾席候選人
而這批人的投票結果
又會再次輸入到上述的實時 Exit poll 當中
萬一雷霆救兵過多,造成尾席迎頭趕上
呢個效果又會同步反映在統計資料上
然後本來響尾二,但係剛剛變成尾席的人
又再一次吸納引新一批救兵供票
即係呢個系統,會變相呼籲救兵分流去最新一個尾席候選人身上
Q&A
Q:藍絲只要呼籲支持者
黎到初選票站亂咁投票
咁咪可以搞亂個 Database?
A:係。
所以需要一個篩選機制,去堵截「非黃絲」嘅投票
而呢一刻全香港最大嘅黃絲 Database
響戴教授手上
初選每一票都有一定程度嘅個人資料
只要核對過,只有投過初選嘅人
資料先會被計算
咁就可以製造一個唔會被藍絲污染
全黃絲嘅 Exit Poll
Q:你個方法咁麻煩
點解唔用身份證字頭、出生月份、抽扭蛋App etc 去平均分配選票呀?
A:呢個方法,即係最基本嘅亂數配票
目的就係將每個選民,配以一個天然亂數
再將選票平均分配畀名單上嘅候選人
不過呢一類方案,有一個先天不足嘅缺憾
就係無法知道究竟有幾多人願意根據呢套方法行事
當無法預計究竟係一千人、定係十萬人採用平均配票法
這策略就存在非常大嘅缺憾
再者
若然肯採用這手法嘅選民,集中響尾席候選人嘅票源手上
而碰巧票王嘅支持者,又不接納呢套策略
結局更可以是災難性
所以呢一種方法,基本上行唔通
Q:點解唔再做一次雷動計劃?
A:雷動係籍支配一部份自願放棄自由意志
成為「雷霆救兵」嘅策略選票
再依靠民調結果
用這批傘兵補貼尾席候選人
不過2016 年選舉事實證明,當告急效應疊加
就有機會出現配票失效
而且當一個「大台」出現,便會有聲音有意無意的中傷,指責大台與老牌政黨嘅關係
又或者,當尾席候選人是熱狗 / 武勇支持者之類
因為私人恩怨而導致救兵卻步
呢兩種情況,都有可能破壞雷動策略嘅效果
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