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AI實測:52萬人行經灣仔 未計分流駱克道及插隊遊行者
https://hk.news.appledaily.com/local/daily/article/20190611/20701190

AI實測:52萬人行經灣仔
未計分流駱克道及插隊遊行者


IT人Colin以人工智能配合圖像分析技術統計反送中遊行人數。王心義攝

【百萬人怒吼】

【本報訊】每次重大遊行集會,警方估計人數與主辦單位相差數倍,市民難以判斷。《蘋果》邀請IT人Colin以人工智能配合圖像分析技術,於原定遊行路線的一段統計6月9日反送中遊行人數。電腦統計結果顯示,僅軒尼詩道和馬師道交界至少有近52萬人經過,超出2003年七一遊行規模,更多於警方公佈的24萬人。Colin補充,由於原定路線太擠塞,大量人群分流至駱克道、莊士敦道,又或在馬師道以西插隊,未能統計,故實際人數只會更高。

記者:潘柏林

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現時遊行主流統計方式都以人手計算,或者用集會場地面積,再推算可容納人數。今年兩次重大遊行集會,警方與主辦單位的統計數據均差異極大,六四維園集會為例,支聯會公佈參與人數逾18萬,警方指高峯期只3.7萬人。6月9日反送中遊行,民陣公佈遊行人數達103萬人,警方則稱高峯期有24萬人,科技大學經濟系前主任雷鼎鳴更估算只約20萬人,相差最多五倍。


電腦可在毫秒之間辨認出遊行人士,並用紅框表示。


天黑鏡頭難辨識勢低估

《蘋果》在反送中遊行前,邀請IT人Colin以創新科技統計,當中應用人工智能和圖像分析技術。他解釋,事前要輸入不同人的影像,訓練人工智能「認人」,「好似以前我哋幼稚園寫A至Z,你寫一個A字要寫十幾次,唔同形狀嘅A,就會知道呢個形狀大概係A字。電腦AI都係同一個效果,畀一千萬張相佢,框住呢個係巴士、呢個係的士、呢個係差佬,呢個係(一般)人。」

他指,人工智能經過學習,會越來越準確判斷「人」。訓練結束後,6月9日他在灣仔富德樓做統計,並於一個高層單位窗邊放置攝錄機,向外拍攝原定遊行路線其中一段軒尼詩道與馬師道交界,影像直接傳輸到電腦,由人工智能即時分析,成功辨別的人,會有紅框框起。電腦再於街道劃一條虛擬統計線,當遊行人士「衝線」,便計入遊行人數,「AI嘅好處在於快,佢比人類優勝地方,可以毫秒之間指晒有40人喺度」。

統計於下午3時到晚上約8時期間進行,但實際統計時,前日因大量遊行市民塞爆軒尼詩道,故不少人在下午已自行分流轉入駱克道、莊士敦道等街道前進,並沒有行經原定路線軒尼詩道一帶,故攝錄機無法拍攝。此外,富德樓位於銅鑼灣和灣仔之間,很多遊行市民無經銅鑼灣直接在灣仔站插隊加入,同樣並無經拍攝的街道,故這批遊行人數亦是無法統計。

不過,就算只計算拍攝的軒尼詩道與馬師道交界,AI數統計顯示已有517,478人,且到晚上8時軒尼詩道仍有龍尾,但人數已超過2003年最高紀錄,亦高於警方前日估計的24萬人。Colin稱,遊行直到天黑未完,由於光線不足,人工智能難以辨識在較暗位置的人潮,「電腦鏡頭有啲誤解,以為只係一塊黑色嘅嘢,但人眼對比度高,佢就會睇到有幾多人喺度」。至於結果低於大會估計的103萬,他解釋因更多遊行人士,並沒有行經拍攝的一段街道,沒有被統計,故實際人數或更多。

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不少遊行人士前日自行分流轉入駱克道等街道,未有經過鏡頭記錄路段。


倡港大民研與電腦系合作

Colin認為,人工智能優勝在於不會有偏頗,但間中會走漏眼,例如遊行人士撐傘可能會無法辨識,有人手持大型紙牌,或會當多一個人出現,若情侶在遊行時非常靠近,人工智能亦可能誤會只是一個人,但誤差屬於可以接受範圍。

他覺得人工智能更準確統計,建議港大民研與大學電腦系合作,用人工智能統計遊行人數。他認為市民要思考下一步如何施壓,否則遊行人數多少,「對政府嚟講(遊行)只不過係一個數字」。

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Good0Bad0
2019/06/11, 12:38:05 下午
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本貼文共有 1 個回覆
毒果真係柒,知唔知咁玩法幾撚恐怖,好在佢地只係取得民用版。

人工智能既方程式係美國人發明,蘋果同啲個Colin只係用個方程式,好在佢地根本唔識深入改動個方程式,不過支那好想取得。

外國都仲係用數人計數器數人頭就知應用啲類設備既恐怖性。

個Colin而家都仲要玩啲類所謂港式IT人既小聰明,知可以咁做都唔好咁玩拉。
#12019/06/11, 1:47:31 下午
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