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A12跑分大勝iPhone X 拆解關鍵技術神經網絡引擎



https://video.appledaily.com.hk/mcp/encode/2018/09/18/3697404/20180919_Sub463newnewAd_mp4_clean_w.mp4


Antutu評測中,iPhone XS(中)和XS Max(右)比iPhone X(左)多了約8萬分。

iPhone XS在發佈會中用A12 Bionic處理器做重點,部份果迷覺得追機能、不講創意, 沒有Apple風格,但A12除了效能強大,還有不少值得留意的地方。它是全球第一顆量產的7nm製程處理器,華為的Kirin 980雖早一步發表,但預計10月才有手機採用。Apple作為一間不是以處理器為主要業務的公司,能搶先過Intel、Qualcomm等大廠,當然值得作為賣點宣傳。

比起A11的10nm,更細的7nm製程能在相同體積尺寸下放入更多電晶體,令處理器的效能更強亦更省電。我們以《Antutu評測》和《Geekbench》兩個app跑分,iPhone XS和XS Max能在Antutu跑出26萬分,iPhone X是18萬。在測試CPU效能的Geekbench中,XS兩機單核效能為4,800分,X則是4200分;多核效能方面,XS為11,000分,X則是10,400分。跑分成積有明顯差距。官方指A12的2大4小的6核CPU比A11速度提升15%,減少能源消耗50%;而GPU方面則比A11多1核,用上4核心,速度提升50%。


Geekbench的跑分,單核差距為600分,多核則接近1000分。


跑分軟件顯示XS和XS Max為4GB RAM,iPhone X則為3GB RAM。

而A12強大的秘密還在於神經網絡引擎。這引擎在A11首度配備,每秒可運行6千億次計算。來到A12,則大幅提升約9位,達到每秒運行 5 萬億次計算。神經網絡引擎是專門針對AI工作的深度學引擎,iPhone X推出時,主要用在人臉識辨和Face ID之上。這次A12在發佈會上更強調另一工作「機械學習」(Machine Learning)。機械學習是靠分析大量資料做演算,以Face ID為例,登錄時用家要轉臉部一個圈 ,就是記錄不同角度的相片資料,從而分析出用家的臉部外形。

透過A12更強大的機械學習功能,Apple用大量相片資料教懂iPhone XS和XR相機分辨拍攝主體,所以做到更強大的模擬景深調節效果。而新的Smart HDR功能也是靠神經網絡做一兆次運算。第一步相機先以零時滯拍下4張連拍,再透過程式將這4格相片中複製出不同曝光設定的版本,最後再由神經網絡挑選各版本中最好的部份,合成出最終成像。比起單純的以連拍合成的HDR效果,Smart HDR不只合成,還會挑走不合適的相片和懂得局部挑選相片值得保留的部份,效果更出色之餘,也更有利於拍攝過往HDR較難捕捉的動態物件。


發佈會中開發人員表示,《HomeCourt》的實時演算只有用A12的新iPhone才可做到。


A12 Bionic是世界上第一顆量產的7nm製程處理器。

發佈會中亦多次提到Apple自家的機械學習框架Core ML2的更新和新iPhone的實時機械學習能力,在籃球訓練app 《HomeCourt》的示範中,開發人員馬景輝表示,只有iPhone X可即時分析到球員的射波姿勢和數據。另外AR遊戲《Galaga AR》能夠讓3名玩家同時分享同一個AR遊戲場景,估計也是得益於A12神經網絡引擎的強大空間辨識功能。

說了這麼多,A12 Bionic正如其中文名「A12仿生」所說,是專為AI而設。AI在科技界是目前的當紅炸子雞,在科研層面也的確帶來了很大的革新,但能否應用到手機消費者層面,就要看未來app開發者的功力了。

記者:韓繼聰
攝影:伍慶泉

source : https://hk.lifestyle.appledaily.com/lifestyle/tech/daily/article/20180919/20502684
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突額不了
Good0Bad2
2018/09/19, 10:30:17 上午
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一鍵留名
#null2018/09/19, 12:09:08 中午
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