有人建議我開 SDE, 但若果連probability 都唔識，講咩都係多餘.... 特別係 SDE 根本係建基於 一堆有關係的 filtered probability space.
等同未學行，先學走，唔仆死就怪....

簡單思考問題: 一句話 "garbage in garbage out", 咁點解 Monte Carlo 入那堆垃圾 (根本係 random sampling), 入得多會有結果呢? 難度係多垃圾 就會變寶?

其他如 Mathematical Finance, Stochastic Control, Dynamical Systems.... 等等，全都是係 Applied Probability, 所以全基於probability. 現代 probability 是建基於 measure theory, 但是否這麽簡單呢? 又非也....

數學建基於 axioms, 但不同 axioms 從來都唔統一。好似Euclidean Geometry 以及 non-Euclidean Geometry 一樣, 只要修改一條 axiom, 就出現幾套不同系統.... Probability 就係出現這個問題，係 classical 唔同, quantum 情況又唔同; 甚至有 q- , h- ....

另一簡單思考問題: 三角形內角和係幾多呢?

若果開一個基礎 probability 教室, 只要有中學數學水準開始，你會追帖嗎?


PS: 若有需要，請先安裝 MathJax: https://hkgalden.com/view/4350